未来，这种小型四旋翼无人机携带爆炸物，可通过面部识别技术追捕目标。

据外媒报道，近期美国空军与美国一家科技公司签订价值80万美元的合同，旨在为无人机开发一款面部识别软件。此举引发了人们对个体可能成为攻击目标的担忧。据报道，这些无人机将被美国空军用于情报搜集和在国外执行特定作战任务。目前该合同已经履行，尚不清楚该软件是否已推出，以及将配备于哪种无人机。对于这些问题，这家科技公司表示不予置评。

加州大学伯克利分校斯图尔特·拉塞尔教授表示：“这种面部识别软件将为机器人自主采取致命行动提供技术支撑，除此之外，似乎别无其他用途。这种技术的出现，必然引起外界担忧。”

面临一定技术挑战

2017年，拉塞尔教授曾发布一段虚拟动画视频。在这段视频中，一款被称为“屠宰机器”的小型四旋翼无人机携带爆炸物，通过面部识别技术追捕特定目标。拉塞尔表示，美国空军与这家科技公司签订的研发合同，将会使视频中的这一幕变为现实。

今年早些时候，在荷兰召开的一次会议上，美国敦促其他国家采纳一项致命自主武器政策。该政策规定，无人机等自主武器在行动中不需要接受人类监督，同时需要具备“一定的人类认知和判断能力”。拉塞尔表示，一旦这项政策落地，意味着无人机可自行从目标列表中发现、识别和攻击目标。

英国林肯大学一名教授表示，目前人工智能技术使用的顶级算法的假阳率（识别错误率）低于0.5%，这表明目前的人脸识别技术能够高度识别目标。不过，该教授同时指出，人脸识别技术的识别效果仍然受噪音、空气中的大气湍流和热光效应等因素影响，想要从远距离上拍摄到高度清晰的地面目标画面，仍然面临技术挑战。

尽管如此，一旦人脸识别技术走向成熟，其在特种作战中的应用潜力将被释放出来。考虑到在互联网时代，绝大多数人的面部特征等信息能够从网络上轻易获取，一旦无人机具备精确识别技术，将成为美军“定点清除”利器。

反制手段有待提升

针对人脸识别技术带来的风险，基于现有技术条件，可采取“被动”和“主动”两种反制手段。

“被动”的反制手段，主要是针对无人机的人脸识别功能，开发反人脸识别技术。例如，破坏人脸数据库，使重点保护人员在网络上公开的照片，与无人机人脸识别装置中识别的面部特征有明显差异，使其无法识别目标。同时，开发其他反人脸识别技术，包括特殊的面部涂色等，使无人机的人脸识别装置失效。目前，针对性较强的“被动”反制手段远未成熟。

“主动”反制手段，主要包括采用电磁干扰、通信压制或直接摧毁等方式，对来袭无人机发起打击。这与其他反无人机手段并无二致。