对于警察来说，只听见枪声而无法迅速确认枪源位置，是个令人头疼不已的问题。因为这样无法第一时间锁定嫌疑人，可能会导致枪击的扩散，甚至让嫌疑人逃脱。

随着大数据、物联网、人工智能技术的不断进步，其在各行业都有应用，警务领域也不例外。近日，美国 ShotSpotter 公司和以色列无人机制造商 Airobotics 达成合作，共同开发一种新的警务系统——ShotSpotter 系统，通过 AI 定位技术判断枪声源头的精准位置，并将自主无人机送至枪声源头，为警察刑侦提供更多帮助。

据悉，ShotSpotter 致力于为精确警务技术解决方案，在该领域已有 25 年经验，该系统相关证据已用于近 200 起案件。

ShotSpotter 系统对枪声的发源点进行“三角定位”

那么，它具体是如何工作的呢？

首先，把它的声学传感器安装于建筑物、电线杆和路灯等固定位置。然后，这种新系统利用声学传感器 AI 算法，可在目标地理区域对枪声进行检测。

那么，ShotSpotter 系统怎么判断枪声还是其他声音？该系统会马上对不同传感器检测的声音进行解析并分类，每当检测到“响亮、突然出现”的声音，再根据时间上存在“毫秒”差异，对枪声的发源点进行“三角定位”，系统确认为枪声会立即向控制中心发送警报。

并且，传感器离声音的源头越近，它就可以越早地确认该枪声的位置。与此同时，在该系统识别后，控制中心的工作人员还需要进行“双重确认”以确认该声音是否确实是枪声。之后，确定枪声的警报由控制中心再发送到警方，由警方派遣警察赴现场查看。从时间上来看，识别到枪声到发送警报，整个过程在 60 秒内。

控制中心的工作人员根据 ShotSpotter 系统确认目标区域位置

也就是说，ShotSpotter 系统识别枪声的程序为：系统识别、报告控制中心、警报发送到警察。但是，在这个过程中还可能存在一个问题，即便警察立即乘警车赶往，也可能存在一定的“时间差”，有可能让嫌疑人成为“漏网之鱼”。

因此，只有 AI 系统是不够的，最理想的情况是，有一架正在目标区域巡逻的直升机，才能确保在接到警报后第一时间前往。但还必须考虑到现实情况，如人力、成本等复杂因素，ShotSpotter 系统通过使用无人机来解决上述问题。

ShotSpotter 与以色列无人机制造商 Airobotics 合作，在警察接到枪声警报后，警察和无人机将同时出警。这种无人机几秒钟就可以升空然后第一时间前往枪声源头，同时，它还通过机载摄像头，更方便警察掌握目的地的实时情况。

“ShotSpotter 很高兴与 Airobotics 合作开发新市场，帮助执法部门更快、更准确地应对枪击事件，”ShotSpotter 总裁兼 CEO 拉尔夫 A. 克拉克（Ralph A. Clark）说，“每一秒都很重要，我们的警报与 Airobotics 的‘天空之眼’相结合，增加了找到受害者并挽救他们生命、寻找关键证据并更积极地解决枪支暴力的可能性。”

也就是说，ShotSpotter 系统为警察提供的是一个综合性解决方案，从对枪声进行检测、定位、发送警报，到第一时间派遣无人机至枪击现场并可传输确切的实时视频和图片。

Airobotics 的 CEO 梅尔·克莱纳（Meir Kliner）表示：“与 ShotSpotter 公司的合作是通过为城市地区的应急响应、安全和飞行提供解决方案，扩大其活动范围的战略的又一步。”

对于无人机的电池续航问题，ShotSpotter 系统也提前进行了规划。每架无人机不需要人工干预，即便是气候条件恶劣也可全天待命。它们都有自己的有盖停靠站，当它不执行任务时，其电池会在那里充电。停靠站内，有一个机械臂会将飞机电量不足的电池提出，并同时送入充满电的电池置换。因此，无人机可随时飞行。

除了提供系列便利，这种系统也存在一定的争议，比如对减少枪支暴力似乎没有更多的数据。以美国科罗拉多州丹佛市县为例，有数据显示，“和 2020 年相比，2021 年丹佛的 ShotSpotter 警报增加了近 25%，但逮捕人数仅增加了 2%。”

目前，该系统已应用在全球 120 多个城市，应用的国家和地区包括美国、南非、加勒比海地区等。根据警方计划，拟在整个以色列的城市地区使用这项服务。

尽管该系统在技术方面还将持续完善，但毫无疑问，它在迅速确认枪声位置、辅助警察侦查效率方面提供了有力帮助。