今天这个AI能力可就厉害了，大概率可以打开你对AI实际应用的新想象。

　　这次，是和无人机有关。

　　提到无人机，大家都不陌生了，最熟知的场景就是用遥控控制各处飞，用来拍摄、踩点、炫技居多。但是有这样一个行为你可以都想不到：比如有人发明了一种飞行器，能够通过听你的声音来追踪你。像极了科幻片里的间谍剧本，估计能把你吓个半死，是不是?

　　但是，如果我们把思路再转换一下，或许又是另外一翻用途。

　　在自然灾害后被压在一堆瓦砾下并且急救人员找不到失踪的人怎么办?或许到那时，寻找人类的无人机就会派上用场，尤其是这个有了AI语音识别功能的。

　　在我们的认知里，当灾难来袭时，无人驾驶飞行器或无人机通常用于搜救任务。大多数情况下，他们拍摄结构损坏的航拍图像。有些具有热成像功能来扫描体温，而较大的无人机可以向偏远地区的人们运送医疗用品和其他物品。

　　但这个有了AI的无人机，可就不一般了。这个概念是德国弗劳恩霍夫 FKIE 研究所工程师的主意，他们建造了一个无人机原型，旨在通过检测人类的尖叫呼救声和聆听其他遇险迹象来寻找人。其中一位首席工程师 Macarena Varela 上周在美国声学协会主办的年度会议上展示了他们的进展。

　　虽然很容易想象科幻恐怖电影中的寻人无人机，但 Varela 表示，这款小工具非常适合地震、飓风和野火等灾后场景。他们可以盘旋在救援人员难以到达的区域上空，并确定可能有人被困的地方。

　　有了这个无人机，即便是地面救援人员或训练有素的搜救犬，也都相形见绌，因为无人机可以在更短的时间内覆盖更大的区域。另外一个直观的能力是，如果有倒塌的建筑物，它可以提醒和协助救援人员。它可以去他们无法飞到或自己无法到达的地方。”

　　前段时间看到新闻，美国佛州住宅楼坍塌事故已致9死，仍有156人失联。如果有这样的无人机派上用场，势必会派上用场。

　　但是使用空中声学定位受困人员面临着挑战。听觉系统需要在人类的叫声和自然界中经常发生的声音(例如动物叫声和风声)之间进行破译。它还可能需要识别与人们试图引起救援队注意的各种动作或其他方式相关的模式。

　　FKIE 的工程师在构建概念无人机时考虑了这些情况。他们首先需要一个“冲动”人类噪音数据库来训练无人机。

　　他们记录了自己的尖叫、敲击声和其他可能表示人们遇到麻烦的声音。然后，他们分析每个声音频率以找到共同的“特征”，并用这些特征来训练人工智能软件。

　　据了解，他们还努力过滤掉无人机旋翼和其他环境声音产生的噪音。

　　软件部分完成后，他们组装了一个微型数字麦克风系统，为声音来源提供“精确”角度。研究人员表示，之所以使用像智能手机和助听器中的数字麦克风，是因为它们不需要像模拟或传统麦克风那样笨重的硬件。

　　该团队将这组麦克风放置在无人机下方，并使用信号处理技术使其能够追踪人类噪音的来源。该系统还增强了声音来源的音量和清晰度。到目前为止，他们已经成功地进行了“露天实验”，发现无人机可以在几秒钟内接收到声音后估计受害者的位置。

　　在演示视频中，无人机在地面上盘旋，然后转向在地面上发出噪音并呼救的研究人员的方向。这个团队已经成功并非常精确地从检测到角度并定位到脉冲声音，即便有无人机噪音的存在下。而这个工程师团队正在为他们使用麦克风追踪声音的方法申请专利。

　　接下来，他们想在无人机上增加一个更高频率的麦克风，以获取更多的音频声音信号。这个想法可以从数百米外拾取噪音。在现实世界中，受害者位置数据可能有一天会通过无线方式发送给携带平板电脑的急救人员。

　　就这个项目，自从上周宣布他们的进展以来，就受到了各界的关注，各种感兴趣的和有意向的，都盯住了这个创新研究，但是目前也仅是停留在原型阶段，该研究所主要进行实验和创建原型，尚不清楚何时可以部署和落地。有一种形式就是，它会将发现授权给专注于商业化产品的公司，这样一来，就会大大加速其落地应用的效率。

　　此外，我们了解到，除了加载AI声音识别，研究人员正在为这些无人机配置更多新奇的用途。比如在华盛顿大学，想象无人机是利用气味来找到灾民;航空航天公司正在开发可以在视觉上识别目标对象并与救援队分享它们的位置的无人机;而在苏黎世大学开发的无人机通过改变形状以适应形状怪异的裂缝。

　　正如那句话所说，生命中最大的收获是创造出人意料、影响深远的新事物。从一个无人机的表象，我们已经能感受到科技和AI所释放出的魅力。